17.python面试之Redis

发表于 2021-11-10 更新于 2022-02-12 分类于 rd ， python Changyan：本文字数： 1.5k 阅读时长 ≈ 5 分钟

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

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宕机:服务器停止服务

如果只有一台redis，肯定会造成数据丢失，无法挽救

多台redis或者是redis集群，宕机则需要分为在主从模式下区分来看：
slave从redis宕机，配置主从复制的时候才配置从的redis，从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志

在redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据;
如果从数据库实现了持久化，此时千万不要立马重启服务，否则可能会造成数据丢失，正确的操作如下：在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库，此时重新启动主数据库，执行SLAVEOF，把它设置为从库，连接到主的redis上面做主从复制，自动备份数据。

以上过程很容易配置错误，可以使用redis提供的哨兵机制来简化上面的操作。简单的方法:redis的哨兵(sentinel)的功能

区别

redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可以用于缓存其他东西，例如图片，视频等等
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list,set,hash等数据结构的存储
虚拟内存-redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用的value交换到磁盘
过期策略-memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8，即永不过期。Redis可以通过例如expire设定，例如expire name 10
分布式-设定memcache集群，利用magent做一主多从，redis可以做一主多从。都可以一主一丛
存储数据安全-memcache挂掉后，数据没了，redis可以定期保存到磁盘(持久化)
灾难恢复-memcache挂掉后，数据不可恢复，redis数据丢失后可以通过aof恢复
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
应用场景不一样，redis除了作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列，数据堆栈和数据缓存等;Memcache适合于缓存SQL语句，数据集，用户临时性数据，延迟查询数据和session等

使用场景

codis
目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新hash节点
redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方介绍
在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key进行hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的字典脚本恢复，实例的监控，等等

一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。

redis检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制，则根据设定好的策略进行回收。

一个新的命令被执行等等，所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断回收回到边界以下。

如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键)，不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。