第四章:三大框架 Agent 声明对比
同样是”创建一个能搜索的Agent”,三大框架写法差异巨大。本节课逐一对比LangChain、LangGraph、DeepAgents的Agent声明方式,帮你选择最适合的开发方式。
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DeepAgents 是一个 Agent Harness(智能体 harness),在 LangChain 框架和 LangGraph 运行时之上,提供了内置工具、上下文管理、子 Agent 委派、人类审批等开箱即用的能力。
本章系统讲解 DeepAgents 的 12 大核心能力,每个都配有代码示例和 UML 图。
本节课手把手教你搭建开发环境,包括Python安装、DeepAgents及各模型SDK的配置,让你从零开始跑通第一个Agent。
本节课带你认识LangChain、LangGraph、DeepAgents三大AI智能体框架,用Web开发类比帮助你快速理解各自定位与适用场景。
本教程带你从零开始掌握 Claude Code——Anthropic 推出的命令行 AI 编程助手。无论你是刚接触大模型的小白,还是想深入了解 Claude Code 的开发者,这里都有适合你的内容。我们会用大量实际示例,从安装配置讲到高级玩法,让你真正理解为什么 Claude Code 是目前最好用的 AI 编程工具。