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DeepAgents 是一个 Agent Harness（智能体 harness），在 LangChain 框架和 LangGraph 运行时之上，提供了内置工具、上下文管理、子 Agent 委派、人类审批等开箱即用的能力。

本章系统讲解 DeepAgents 的 12 大核心能力，每个都配有代码示例和 UML 图。

同样是”创建一个能搜索的Agent”，三大框架写法差异巨大。本节课逐一对比LangChain、LangGraph、DeepAgents的Agent声明方式，帮你选择最适合的开发方式。

本节课从首次响应延迟、Token消耗、内存占用、并发支持等维度对比三大框架性能，帮你根据任务复杂度做出选型决策。

本节课通过Text2SQL实战项目，用三大框架分别实现”自然语言查数据库”，在真实场景中感受框架差异与选型要点。

Function Call是AI应用开发最核心的基础能力。本节课详解LLM工具调用原理、完整流程及在三大框架中的实现方式。