mysql系列II-sql语法-(4)-DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
数据准备工作:
1 | create table emp( |
准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据
基本语法
DQL 查询语句，语法结构如下：
1 | SELECT |
上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
- 基本查询（不带任何条件）
- 条件查询（WHERE）
- 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
基础查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
1). 查询多个字段
1 | SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; |
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
2). 字段设置别名
1 | SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; |
3). 去除重复记录
1 | SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; |
案例：
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
1 | select name,workno,age from emp; |
B. 查询返回所有字段
1 | select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp; |
C. 查询所有员工的工作地址,起别名
1 | select workaddress as '工作地址' from emp; |
D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
1 | select distinct workaddress '工作地址' from emp; |
条件查询
语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ; |
条件
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE | 占位符模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
| OR 或 ` | |
| NOT 或 ! | 非,不是 |
案例:
A. 查询年龄等于 88 的员工
1 | select * from emp where age = 88; |
B. 查询年龄小于 20 的员工信息
1 | select * from emp where age < 20; |
C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
1 | select * from emp where age <= 20; |
D. 查询没有身份证号的员工信息
1 | select * from emp where idcard is null; |
E. 查询有身份证号的员工信息
1 | select * from emp where idcard is not null; |
F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
1 | select * from emp where age != 88; |
G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
1 | select * from emp where age >= 15 && age <= 20; |
H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
1 | select * from emp where gender = '女' and age < 25; |
I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
1 | select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40; |
J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
1 | select * from emp where name like '__'; |
K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
1 | select * from emp where idcard like '%X'; |
聚合函数
介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
常见的聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法
1 | SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; |
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
案例：
A. 统计该企业员工数量
1 | select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 |
对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
1 | select count(1) from emp; |
对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理后面会说明。
B. 统计该企业员工的平均年龄
1 | select avg(age) from emp; |
C. 统计该企业员工的最大年龄
1 | select max(age) from emp; |
D. 统计该企业员工的最小年龄
1 | select min(age) from emp; |
E. 统计西安地区员工的年龄之和
1 | select sum(age) from emp where workaddress = '西安'; |
分组查询
语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]; |
where与having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
案例:
A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
1 | select gender, count(*) from emp group by gender ; |
B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
1 | select gender, avg(age) from emp group by gender ; |
C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
1 | select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3; |
D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
1 | select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress; |
排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排1 序方式1 , 字段2 排序方式2 ; |
排序方式
ASC : 升序(默认值)DESC: 降序
注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
案例:
A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
1 | select * from emp order by age asc; |
B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
1 | select * from emp order by entrydate desc; |
C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
1 | select * from emp order by age asc, entrydate desc; |
分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作
语法
1 | SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; |
注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
案例:
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
1 | select * from emp limit 0,10; |
B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 ——–> (页码-1)*页展示记录数
1 | select * from emp limit 10,10; |
案例
1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
1 | select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23); |
2). 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
1 | select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___'; |
3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
1 | select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender; |
4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
1 | select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc; |
5). 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
1 | select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5 ; |
执行顺序
是DQL语句在执行时的执行顺序，先执行那一部分，后执行那一部分
验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
1 | select name , age from emp where age > 15 order by age asc; |
在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。
1 | select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc; |
执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
1 | select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc; |
执行以上sql报错：
1 | select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc; |
由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：
1 | select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc; |
结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by …having … select … order by … limit …