mysql系列X-视图

视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

语法

创建视图

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CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

查询视图

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-- 查看创建视图语句:
SHOW CREATE VIEW 视图名称;
-- 查看视图数据:
SELECT * FROM 视图名称 ...... ;

修改视图

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-- 方式一:
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]
-- 方式二:
ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

删除视图

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DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...

演示示例:

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-- 创建视图
create or replace view emp_view as select id, name, job from emp where id <=20;
-- 查询视图
show create view emp_view;
select * from emp_view;
select * from emp_view where id < 3;
-- 修改视图
create or replace view emp_view as select id, name, age, job from emp where id <= 10;
alter view emp_view as select id, name, job from emp where id <= 10;
-- 删除视图
drop view if exists emp_view;

上述我们演示了,视图应该如何创建、查询、修改、删除,那么我们能不能通过视图来插入、更新数据呢? 接下来,做一个测试。

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mysql> create or replace view emp_view as select id, name, job from emp where id <= 10;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from emp_view;
+----+--------+----------+
| id | name | job |
+----+--------+----------+
| 1 | 金庸 | 总裁 |
| 2 | 张无忌 | 项目经理 |
| 3 | 杨逍 | 开发 |
| 4 | 韦一笑 | 开发 |
| 5 | 常遇春 | 开发 |
+----+--------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into emp_view values(6, '谢逊', '项目经理');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into emp_view values(11, '小昭', '客服');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from emp_view;
+----+--------+----------+
| id | name | job |
+----+--------+----------+
| 1 | 金庸 | 总裁 |
| 2 | 张无忌 | 项目经理 |
| 3 | 杨逍 | 开发 |
| 4 | 韦一笑 | 开发 |
| 5 | 常遇春 | 开发 |
| 6 | 谢逊 | 项目经理 |
+----+--------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

执行上述的SQL,我们会发现,id为6和11的数据都是可以成功插入的。 但是我们执行查询,查询出来的数据,却没有id为11的记录。

我们查看下原始表数据:

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mysql> select * from emp;
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | NAME | age | job | salary | entrydate | managerid | dept_id |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
| 1 | 金庸 | 66 | 总裁 | 20000 | 2000-01-01 | NULL | 5 |
| 2 | 张无忌 | 22 | 项目经理 | 12500 | 2005-12-05 | 1 | 1 |
| 3 | 杨逍 | 33 | 开发 | 8400 | 2000-11-03 | 2 | 1 |
| 4 | 韦一笑 | 48 | 开发 | 11000 | 2002-02-05 | 2 | 1 |
| 5 | 常遇春 | 43 | 开发 | 10500 | 2004-09-07 | 3 | 1 |
| 6 | 谢逊 | NULL | 项目经理 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 11 | 小昭 | NULL | 客服 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

可以看到刚才添加的两条数据是成功且存在的。

因为我们在创建视图的时候,指定的条件为 id<=10, id为11的数据,是不符合条件的,所以没有查询出来,但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。

如果我们定义视图时,如果指定了条件,然后我们在插入、修改、删除数据时,是否可以做到必须满足条件才能操作,否则不能够操作呢? 答案是可以的,这就需要借助于视图的检查选项了。

检查选项

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时,MySQL会通过视图检查正在更改的每个行,例如 插入,更新,删除,以使其符合视图的定义。 MySQL允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,mysql提供了两个选项: CASCADED 和 LOCAL,默认值为 CASCADED 。

CASCADED

级联。

比如,v2视图是基于v1视图的,如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 cascaded,但是v1视图
创建时未指定检查选项。 则在执行检查时,不仅会检查v2,还会级联检查v2的关联视图v1。

我们先拿案例做演示:

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-- 查询基表原始数据5条
mysql> select * from emp;
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | NAME | age | job | salary | entrydate | managerid | dept_id |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
| 1 | 金庸 | 66 | 总裁 | 20000 | 2000-01-01 | NULL | 5 |
| 2 | 张无忌 | 22 | 项目经理 | 12500 | 2005-12-05 | 1 | 1 |
| 3 | 杨逍 | 33 | 开发 | 8400 | 2000-11-03 | 2 | 1 |
| 4 | 韦一笑 | 48 | 开发 | 11000 | 2002-02-05 | 2 | 1 |
| 5 | 常遇春 | 43 | 开发 | 10500 | 2004-09-07 | 3 | 1 |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+

-- 创建emp_v1基于emp表
mysql> create view emp_v1 as select id, name from emp where id <= 20;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


-- 创建emp_v2基于emp_v1表(添加了with cascaded check option)
mysql> create view emp_v2 as select id, name from emp_v1 where id >= 10 with cascaded check option;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


-- 创建emp_v3基于emp_v2表
mysql> create view emp_v3 as select id, name from emp_v2 where id <= 15;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


接着我们依次插入数据:

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-- id为14的记录因为在emp_v3定义范围内;也没有设置范围检查;且符合emp_v3基于emp_v2、emp_v1的定义,所以插入成功
mysql> insert into emp_v3 values(14, "孙悟空");
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

-- emp_v3插入id为16的记录,不在emp_v3定义范围内;也没有设置范围检查;但是符合emp_v3基于emp_v2、emp_v1的定义范围,所以插入成功
mysql> insert into emp_v3 values(16, "猪八戒");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- emp_v3插入id为6的记录,在emp_v3定义范围内;emp_v3也没有设置范围检查;但不在emp_v2定义范围;且emp_v2设置了cascaded check option级联范围检查,所以插入失败
mysql> insert into emp_v3 values(6, "沙悟净");
ERROR 1369 (HY000): CHECK OPTION failed 'emp_v3'

-- emp_v3插入id为21的记录,不在emp_v3定义范围内;emp_v3没有设置范围检查;在emp_v2定义范围;且emp_v2设置了cascaded check option级联范围检查,所以会检查emp_v2的基数视图做范围检查,发现id=21不在emp_v1定义范围内,所以插入失败
mysql> insert into emp_v3 values(21, "唐玄奘");
ERROR 1369 (HY000): CHECK OPTION failed 'emp_v3'

总结来说图示如下:

LOCAL

本地。

比如,v2视图是基于v1视图的,如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 local ,但是v1视图创
建时未指定检查选项。 则在执行检查时,只会检查v2,不会检查v2的关联视图v1。

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-- 查询基表原始数据5条
mysql> select * from emp;
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
| id | NAME | age | job | salary | entrydate | managerid | dept_id |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+
| 1 | 金庸 | 66 | 总裁 | 20000 | 2000-01-01 | NULL | 5 |
| 2 | 张无忌 | 22 | 项目经理 | 12500 | 2005-12-05 | 1 | 1 |
| 3 | 杨逍 | 33 | 开发 | 8400 | 2000-11-03 | 2 | 1 |
| 4 | 韦一笑 | 48 | 开发 | 11000 | 2002-02-05 | 2 | 1 |
| 5 | 常遇春 | 43 | 开发 | 10500 | 2004-09-07 | 3 | 1 |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+

-- 创建emp_v1基于emp表
mysql> create view emp_v1 as select id, name from emp where id <= 20;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


-- 创建emp_v2基于emp_v1表(添加了with cascaded check option)
mysql> create view emp_v2 as select id, name from emp_v1 where id >= 10 with local check option;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


-- 创建emp_v3基于emp_v2表
mysql> create view emp_v3 as select id, name from emp_v2 where id <= 15;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

插入数据进行测试:

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-- emp_v1没有设置范围检查,所以都可以
mysql> insert into emp_v3 values(14, "孙悟空");
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

-- 测试主键在所有关联视图定义范围内,所以也能插入成功
mysql> insert into emp_v3 values(16, "猪八戒");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- 测试主键6不在emp_v2定义范围内,且emp_v2设置了范围检查,故插入失败
mysql> insert into emp_v3 values(6, "沙悟净");
ERROR 1369 (HY000): CHECK OPTION failed 'studydata.emp_v3'

-- emp_v1和emp_v3都没有设置范围检查,emp_v2设置了范围检查,但是插入主键在emp_v2定义范围内,故插入成功
mysql> insert into emp_v3 values(21, "唐玄奘");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

总结如图所示:

视图的更新

要使视图可更新,视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一项,则该视图不可更新:

  • 聚合函数或窗口函数(SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等)

  • DISTINCT

  • GROUP BY

  • HAVING

  • UNION 或者 UNION ALL

示例演示:

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mysql> create view emp_view_count as select count(*) sums from emp;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> select * from emp_view_count;
+------+
| sums |
+------+
| 8 |
+------+
1 row in set (0.02 sec)


mysql> insert into emp_view_count values(99);
ERROR 1471 (HY000): The target table emp_view_count of the INSERT is not insertable-into

视图作用

简单

视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

安全

数据库可以授权,但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据

数据独立

视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

案例

1). 为了保证数据库表的安全性,开发人员在操作emp表时,只能看到的用户的基本字段,屏蔽年龄和薪资两个字段。

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mysql> create or replace view emp_view as select id, name, job, entrydate from emp;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from emp_view;
+----+--------+----------+------------+
| id | name | job | entrydate |
+----+--------+----------+------------+
| 1 | 金庸 | 总裁 | 2000-01-01 |
| 2 | 张无忌 | 项目经理 | 2005-12-05 |
| 3 | 杨逍 | 开发 | 2000-11-03 |
| 4 | 韦一笑 | 开发 | 2002-02-05 |
| 5 | 常遇春 | 开发 | 2004-09-07 |
| 14 | 孙悟空 | NULL | NULL |
| 16 | 猪八戒 | NULL | NULL |
| 21 | 唐玄奘 | NULL | NULL |
+----+--------+----------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

2). 查询每个员工所属部门(两张表联查),这个功能在很多的业务中都有使用到,为了简化操作,定义一个视图。

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mysql> create or replace view emp_dept_view as select e.*, d.name as dept_name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from emp_dept_view;
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
| id | NAME | age | job | salary | entrydate | managerid | dept_id | dept_name |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
| 1 | 金庸 | 66 | 总裁 | 20000 | 2000-01-01 | NULL | 5 | 总经办 |
| 2 | 张无忌 | 22 | 项目经理 | 12500 | 2005-12-05 | 1 | 1 | 研发部 |
| 3 | 杨逍 | 33 | 开发 | 8400 | 2000-11-03 | 2 | 1 | 研发部 |
| 4 | 韦一笑 | 48 | 开发 | 11000 | 2002-02-05 | 2 | 1 | 研发部 |
| 5 | 常遇春 | 43 | 开发 | 10500 | 2004-09-07 | 3 | 1 | 研发部 |
| 14 | 孙悟空 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 16 | 猪八戒 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 21 | 唐玄奘 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+----------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)