mysql系列V-多表查询

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之前的系列查询都是单表查询，而本文则主要是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。

Mysql系列文章

  1. mysql系列I-概述

  2. mysql系列II-sql语法

    ①. mysql系列II-sql语法-(1)-概述

    ②. mysql系列II-sql语法-(2)-DDL

    ③. mysql系列II-sql语法-(3)-DML

    ④. mysql系列II-sql语法-(4)-DQL

    ⑤. mysql系列II-sql语法-(5)-DCL

  3. mysql系列III-函数

  4. mysql系列IV-约束

  5. mysql系列V-多表查询

  6. mysql系列VI-事务

  7. mysql系列VII-存储引擎

  8. mysql系列VIII-索引

    ①. mysql系列VIII-索引(1)-概述

    ②. mysql系列VIII-索引(2)-结构

    ③. mysql系列VIII-索引(3)-分类

    ④. mysql系列VIII-索引(4)-语法

    ⑤. mysql系列VIII-索引(5)-SQL性能分析

    ⑥. mysql系列VIII-索引(6)-索引使用

    ⑦. mysql系列VIII-索引(7)-设计原则

  9. mysql系列IX-SQL优化

  10. mysql系列X-视图

  11. mysql系列XI-存储过程

  12. mysql系列XII-存储函数

  13. mysql系列XIII-触发器

  14. mysql系列XIV-锁

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

一对多

案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

对应的SQL脚本:

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CREATE TABLE student ( id INT auto_increment PRIMARY KEY COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR ( 10 ) COMMENT '姓名', NO VARCHAR ( 10 ) COMMENT '学号' ) COMMENT '学生表';

INSERT INTO student
VALUES
	( NULL, '黛绮丝', '2000100101' ),
	( NULL, '谢逊', '2000100102' ),
	( NULL, '殷天正', '2000100103' ),
	( NULL, '韦一笑', '2000100104' );
	
CREATE TABLE course ( id INT auto_increment PRIMARY KEY COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR ( 10 ) COMMENT '课程名称' ) COMMENT '课程表';

INSERT INTO course
VALUES
	( NULL, 'Java' ),
	( NULL, 'PHP' ),
	( NULL, 'MySQL' ),
	( NULL, 'Hadoop' );
	
CREATE TABLE student_course (
id INT auto_increment COMMENT '主键' PRIMARY KEY,
studentid INT NOT NULL COMMENT '学生ID',
courseid INT NOT NULL COMMENT '课程ID',
CONSTRAINT fk_courseid FOREIGN KEY ( courseid ) REFERENCES course ( id ),
CONSTRAINT fk_studentid FOREIGN KEY ( studentid ) REFERENCES student ( id ) 
) COMMENT '学生课程中间表';

INSERT INTO student_course
VALUES
	( NULL, 1, 1 ),
	( NULL, 1, 2 ),
	( NULL, 1, 3 ),
	( NULL, 2, 2 ),
	( NULL, 2, 3 ),
	( NULL, 3, 4 );

一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的SQL脚本:

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CREATE TABLE tb_user (
id INT auto_increment PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR ( 10 ) COMMENT '姓名',
age INT COMMENT '年龄',
gender CHAR ( 1 ) COMMENT '1: 男 , 2: 女',
phone CHAR ( 11 ) COMMENT '手机号' 
) COMMENT '用户基本信息表';

CREATE TABLE tb_user_edu (
id INT auto_increment PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
degree VARCHAR ( 20 ) COMMENT '学历',
major VARCHAR ( 50 ) COMMENT '专业',
primaryschool VARCHAR ( 50 ) COMMENT '小学',
middleschool VARCHAR ( 50 ) COMMENT '中学',
university VARCHAR ( 50 ) COMMENT '大学',
userid INT UNIQUE COMMENT '用户ID',
CONSTRAINT fk_userid FOREIGN KEY ( userid ) REFERENCES tb_user ( id ) 
) COMMENT '用户教育信息表';

INSERT INTO tb_user ( id, NAME, age, gender, phone )
VALUES
	( NULL, '黄渤', 45, '1', '18800001111' ),
	( NULL, '冰冰', 35, '2', '18800002222' ),
	( NULL, '码云', 55, '1', '18800008888' ),
	( NULL, '李彦宏', 50, '1', '18800009999' );
	
INSERT INTO tb_user_edu ( id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid )
VALUES
	( NULL, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1 ),
	( NULL, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2 ),
	( NULL, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3 ),
	( NULL, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4 );

多表查询概述

数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据
2). 执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

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-- 创建dept表，并插入数据
CREATE TABLE dept ( id INT auto_increment COMMENT 'ID' PRIMARY KEY, NAME VARCHAR ( 50 ) NOT NULL COMMENT '部门名称' ) COMMENT '部门表';

INSERT INTO dept ( id, NAME )
VALUES
	( 1, '研发部' ),
	( 2, '市场部' ),
	( 3, '财务部' ),
	( 4, '销售部' ),
	( 5, '总经办' ),
	( 6, '人事部' );
	
-- 创建emp表，并插入数据
CREATE TABLE emp (
id INT auto_increment COMMENT 'ID' PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR ( 50 ) NOT NULL COMMENT '姓名',
age INT COMMENT '年龄',
job VARCHAR ( 20 ) COMMENT '职位',
salary INT COMMENT '薪资',
entrydate date COMMENT '入职时间',
managerid INT COMMENT '直属领导ID',
dept_id INT COMMENT '部门ID' 
) COMMENT '员工表';-- 添加外键

ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id FOREIGN KEY ( dept_id ) REFERENCES dept ( id );

INSERT INTO emp ( id, NAME, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id )
VALUES
	( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', NULL, 5 ),
	( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ),
	( 3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ),
	( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ),
	( 5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ),
	( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ),
	( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ),
	( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ),
	( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ),
	( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ),
	( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ),
	( 12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ),
	( 13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ),
	( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ),
	( 15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
	( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
	( 17, '陈友谅', 42, NULL, 2000, '2011-10-12', 1, NULL );

dept表共6条记录，emp表共17条记录。

概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;
那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept; 具体的执行结果如下:

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录
(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

分类

连接查询
内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
子查询

内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)
内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1). 隐式内连接

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SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2). 显式内连接

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SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例:
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

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select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN …
ON …
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

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select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名:
①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;
注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

1). 左外连接

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SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2). 右外连接

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SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:
A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

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select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

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select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

自连接

自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例：
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构: emp

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select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
表结构: emp a , emp b

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select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意事项:
在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

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SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们也可以通过union/union all来联合查询.

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select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

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select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
注意：
如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。如：

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mysql> select * from emp where salary < 5000
    -> union
    -> select name from emp where age > 50;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

子查询

概述

1). 概念
SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

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SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
2). 分类

根据子查询结果不同，分为：

  • A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • B. 列子查询(子查询结果为一列)
  • C. 行子查询(子查询结果为一行)
  • D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
    根据子查询位置，分为：
  • A. WHERE之后
  • B. FROM之后
  • C. SELECT之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=
案例:
A. 查询 “销售部” 的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 “销售部” 部门ID

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select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息

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select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 方东白 的入职日期

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select entrydate from emp where name = '方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

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select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符描述
IN在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN不在指定的集合范围之内
ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL子查询返回列表的所有值都必须满足

案例:
A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
分解为以下两步:
①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

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select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

②. 根据部门ID, 查询员工信息

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select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资

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select id from dept where name = '财务部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

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select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资

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select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

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select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例:
A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行:
①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

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select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

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select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN
案例:
A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行:
①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

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select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

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select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行:
①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

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select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

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select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

数据环境准备:

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CREATE TABLE salgrade ( grade INT, losal INT, hisal INT ) COMMENT '薪资等级表';

INSERT INTO salgrade VALUES	( 1, 0, 3000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 2, 3001, 5000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 3, 5001, 8000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 4, 8001, 10000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 5, 10001, 15000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 6, 15001, 20000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 7, 20001, 25000 );
INSERT INTO salgrade VALUES	( 8, 25001, 30000 );

在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。
1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

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select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

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select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

1
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

1
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;

5). 查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

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-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;

6). 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级
表: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,
emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = '研发部'

1
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

7). 查询 “研发部” 员工的平均工资
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id

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select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8). 查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。
①. 查询 “灭绝” 的薪资

1
select salary from emp where name = '灭绝';

②. 查询比她工资高的员工数据

1
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

9). 查询比平均薪资高的员工信息
①. 查询员工的平均薪资

1
select avg(salary) from emp;

②. 查询比平均薪资高的员工信息

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select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

10). 查询低于本部门平均工资的员工信息
①. 查询指定部门平均薪资

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select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

②. 查询低于本部门平均工资的员工信息

1
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

1
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
表: student , course , student_course
连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

1
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多，只要能满足我们的需求，查询出符合条件的记录即可。

Mysql系列文章

  1. mysql系列I-概述

  2. mysql系列II-sql语法

    ①. mysql系列II-sql语法-(1)-概述

    ②. mysql系列II-sql语法-(2)-DDL

    ③. mysql系列II-sql语法-(3)-DML

    ④. mysql系列II-sql语法-(4)-DQL

    ⑤. mysql系列II-sql语法-(5)-DCL

  3. mysql系列III-函数

  4. mysql系列IV-约束

  5. mysql系列V-多表查询

  6. mysql系列VI-事务

  7. mysql系列VII-存储引擎

  8. mysql系列VIII-索引

    ①. mysql系列VIII-索引(1)-概述

    ②. mysql系列VIII-索引(2)-结构

    ③. mysql系列VIII-索引(3)-分类

    ④. mysql系列VIII-索引(4)-语法

    ⑤. mysql系列VIII-索引(5)-SQL性能分析

    ⑥. mysql系列VIII-索引(6)-索引使用

    ⑦. mysql系列VIII-索引(7)-设计原则

  9. mysql系列IX-SQL优化

  10. mysql系列X-视图

  11. mysql系列XI-存储过程

  12. mysql系列XII-存储函数

  13. mysql系列XIII-触发器

  14. mysql系列XIV-锁